Findability anno 2027: weet jij of AI je aanbeveelt?
Doe vandaag een simpele test. Vraag ChatGPT, Gemini of Claude waar je moet kopen wat jij verkoopt.

Niet met je merknaam erbij, maar zoals een klant het vraagt die je nog niet kent: “Waar koop ik een goede loungeset voor een klein balkon?” Grote kans dat je concurrent erin staat, met uitleg en advies. Terwijl jij in Search Console keurig op plek zeven staat.
De meeste webshops hebben geen idee hoe dat antwoord eruitziet. En wie het wel weet, weet meestal niet of wat hij eraan doet ook werkt. Daar gaat dit stuk over.
AI kent je pas als je klant je al kent
Deze zomer is bij 28 Nederlandse webshops gemeten hoe vaak ChatGPT en Google AI ze noemen, over bijna 3.000 antwoorden. Wie de merknaam in de vraag zette, kreeg de webshop in 84 procent van de gevallen te zien. Maar bij een gewone categorievraag, zonder merknaam, zakte dat naar zo'n 17 procent. De middelste webshop kwam niet verder dan 9 procent. En 10 van de 28 werden bij een categorievraag nóóit genoemd.
AI vindt je dus prima als iemand al naar je op zoek is. Maar op het moment dat een nieuwe klant kiest, ben je er niet.
Dat is het verschil tussen gevonden worden en aanbevolen worden. Een zoekmachine gaf je een lijst van tien. Een AI-assistent als ChatGPT, Gemini of Claude geeft één of twee namen, met een reden erbij. Daar wil je tussen staan.
Waar AI zijn oordeel vandaan haalt
Hier zit voor veel e-commerceteams de verrassing: je eigen site is maar een deel van het verhaal. In dezelfde meting kwam een vijfde van de bronnen die ChatGPT bij webshops gebruikte van reviewplatforms. Daarnaast Reddit en Instagram. En in zeven op de tien antwoorden werd een webshop genoemd zonder dat er überhaupt een bron bij stond.
AI vormt dus een oordeel over je op plekken waar je zelf geen pagina hebt. Dat is GEO, generative engine optimization, in één zin: zorgen dat AI genoeg goede en consistente signalen over je vindt om je aan te bevelen.
Wat dat concreet vraagt:
- categoriepagina's die echte koopvragen beantwoorden, niet alleen producten tonen;
- product- en bedrijfsdata die een machine kan lezen: gestructureerde data, actuele levertijden, duidelijke retourvoorwaarden;
- reviews en bedrijfsgegevens die overal hetzelfde verhaal vertellen;
- vermeldingen op de plekken waar AI zijn bronnen vandaan haalt;
- een site die AI-bots niet per ongeluk buitensluit. Dat gebeurt vaker dan je denkt, via een hosting- of firewallinstelling die niemand bewust heeft gekozen.
Het is geen budgetspel
Het goede nieuws: dit is te verschuiven, en niet alleen door de grootste spelers.
Een Nederlandse tegelwebshop wordt bij categorievragen in 29 procent van de antwoorden genoemd, ruim boven het gemiddelde. Het aantal bestellingen uit AI-verkeer is daar ruim verdrievoudigd.
Een kleine fashion-webshop in luxe kinderkleding werd niet genoemd als iemand Gemini om advies vroeg. De concurrenten hadden hun productdata machineleesbaar, deze shop niet. Nadat die data was rechtgetrokken, werd de shop als eerste aanbevolen bij een vraag naar luxe kinderkleding in de regio.
En een nichewebshop in gepersonaliseerde cadeaus verscheen in Gemini boven de grote marktplaatsen, bij een vraag waar eerst alleen die marktplaatsen werden genoemd.
Geen van de drie heeft een groot mediabudget. Ze hebben wel expertise in hun niche en data die op orde is. Op dit speelveld kan de specialist het winnen van de generalist.
Het probleem met de meeste GEO-resultaten
Nu het eerlijke deel. Veel GEO-resultaten die je voorbij ziet komen, rusten op een screenshot van één vraag op één dag. Maar AI-antwoorden wisselen. Stel dezelfde vraag morgen en je krijgt een ander lijstje. En wie content publiceert zonder nulmeting, weet acht weken later niet of het werkte of dat het toeval was.
Daarom hebben we Sero Reach zo gebouwd dat eerlijk meten de kern is. Elke week stelt Reach aan ChatGPT, Gemini, Claude en Google de vragen die jouw klanten stellen, in de taal en regio van je website. Niet één vraag, maar per onderwerp en naast je concurrenten. Bij elk cijfer zie je de bron en de marge, en of het gemeten of geschat is.

Waar je achterloopt, ontstaat een kans. Joost, de AI-agent in Reach, kijkt eerst wat je al hebt. Is er al een pagina, dan verbetert hij die. Anders schrijft hij een nieuwe, in je eigen merkstem. Reach publiceert direct naar je CMS en legt een nulmeting vast. Na acht weken meet Reach opnieuw en vertelt wat er gebeurd is. Ook als het niets opleverde, of slechter werd.

Om dat laatste draait het. Het is het verschil tussen content maken en weten wat content oplevert.
En omdat AI zijn oordeel ook op social vormt, luistert Reach daar mee: Instagram, TikTok, Reddit, YouTube en meer. Wat zeggen mensen over jou en je concurrenten, en welke klacht komt steeds terug?

Schrijf voor je beste klant, niet voor elke klik
Minder klikken betekent dat elke klik zwaarder telt. Met Sero CDP eronder weet Reach welke categorieën de meest waardevolle klanten trekken. Dan steek je je energie in de onderwerpen die omzet opleveren, niet in de onderwerpen die alleen verkeer opleveren.
Kortom
Findability anno 2027 is niet je positie op een lijst. Het is de vraag of je genoemd wordt op het moment dat een nieuwe klant om advies vraagt. Begin met de test van vandaag. En wil je weten of je daar week na week beter in wordt, meet het dan eerlijk.
In een demo laten we zien hoe vaak ChatGPT, Gemini, Claude en Google jouw merk nu noemen, en waar je grootste kans ligt. Plan je gratis demo.
Meer insights
Case · Connected AI-stackHoe Kees Smit bouwt aan één connected AI-stack voor de hele customer journeyKees Smit Tuinmeubelen verbindt contentproductie, productadvies en service in één AI-stack met Sero CDP als basis. Op de productpagina beantwoorden slimme widgets inmiddels 30.000 vragen per maand.
Case · Data & personalisatieHoe Mobico data, AI en personalisatie samenbrengtMet Sero CDP, Shopping Assistant en Support Agent verbindt refurbished iPhone-specialist Mobico klantdata met AI en personalisatie. Zo wordt iedere interactie input voor een relevantere volgende.
Case · PersonalisatieHoe Traveldeal hun conversie met 20% verhoogdeTraveldeal maakte één reisaanbod relevant voor verschillende soorten reizigers. Met AI-personalisatie kreeg iedere bezoeker content die aansloot op de eigen reiswensen — zonder tientallen losse pagina's te beheren.