Hoe Kees Smit bouwt aan één connected AI-stack voor de hele customer journey

Met 3.000 tot 4.000 SKU's en een kort, intensief verkoopseizoen verzet Kees Smit Tuinmeubelen ieder jaar in korte tijd veel werk. Duizenden producten die in enkele weken online moeten staan, klanten die gedetailleerd advies verwachten en een piek in klantvragen zodra het seizoen losbarst.

Voor al deze uitdagingen zijn er AI-tools die oplossingen bieden. Maar de echte winst ontstaat wanneer die toepassingen worden samengevoegd.

Die winst wordt op twee plekken zichtbaar. Aan de achterkant in tijd: content, beeld en service kosten fors minder werk. Aan de voorkant in conversie: slimme widgets helpen bezoekers precies op het moment dat ze een keuze maken.

Daarom bouwt Kees Smit samen met Sero aan één connected AI-stack, met Sero CDP als kloppend hart. Sero CDP brengt klant- en gedragsdata samen in individuele profielen en maakt die data direct inzetbaar in de rest van de customer journey. De andere Sero-producten sluiten daarop aan: van contentproductie en productadvies tot personalisatie en service.

Een uniform klantprofiel aan de basis

Een klik op een product, een add-to-cart, een gesprek met de chatbot. In een traditionele tech stack leven al die signalen in verschillende systemen en dashboards.

Sero CDP brengt klantdata samen in één profiel. Klikgedrag, aankopen en andere klantgegevens worden gekoppeld, waarna AI patronen en kansrijke segmenten kan signaleren. Die inzichten kunnen vervolgens direct worden geactiveerd op de website, in e-mail, advertenties en de Sero-producten zelf.

Daarmee is Sero CDP de basis waar de rest van de stack op aansluit. De verschillende toepassingen leveren afzonderlijk waarde én delen data met elkaar om op elkaars signalen voort te bouwen.

Een gesprek met Sero Shopping Assistant kan bijvoorbeeld nieuwe informatie opleveren over waar een bezoeker naar zoekt. Die informatie verrijkt het klantprofiel in het CDP en kan vervolgens weer worden gebruikt voor relevantere personalisatie in andere kanalen. Sero CDP signaleert, de rest van de stack voert uit.

Duizenden productteksten klaar vóór het seizoen begint

Een connected stack begint bij goede productdata en content. Zeker voor een seizoensbedrijf als Kees Smit, waar veel werk samenkomt in een korte periode.

Nieuwe productinformatie van fabrikanten en leveranciers komt vaak pas in februari of maart binnen, terwijl het verkoopseizoen eind maart al begint. De consequentie: in een paar weken tijd moeten duizenden productteksten worden geschreven. Voorheen hielp in het laagseizoen zelfs de klantenservice mee om die piek op te vangen. Maar wat vóór de start van het seizoen niet af was, dreigde er tijdens de drukste maanden bij in te schieten.

Met Sero Feeds automatiseert Kees Smit een groot deel van dat proces. Feeds gebruikt AI om producttitels en beschrijvingen te optimaliseren op basis van productdata, best practices en vooraf ingestelde instructies.

“Met eigen prompts voegen we per subcategorie en merk specifieke kennis toe. Zo houden we zelf controle over de opbouw en inhoud van de content.”

Jan Karel Ekkel, E-commerce & Performance Marketing Manager bij Kees Smit

De tijd die nodig is voor productomschrijvingen is daardoor met ongeveer 80% afgenomen. Volgens Jan Karel staat dat gelijk aan 2 tot 3 FTE aan werk, ieder jaar opnieuw.

Eén fotoshoot, oneindig veel productafbeeldingen

Een vergelijkbare uitdaging speelde bij productfotografie. De in-house fotostudio van Kees Smit werd voorheen voor verschillende productcombinaties steeds opnieuw ingericht. Met Sero Productshot genereert het team vanuit een beperkter aantal eigen productfoto's nieuwe beelden en variaties. De fotostudio blijft de basis, AI schaalt de output op.

Dat scheelt een groot deel van het fysieke werk rondom iedere afzonderlijke productvariant. Tegelijkertijd houdt Kees Smit zelf de controle. Duidelijke richtlijnen voor verhoudingen, productspecificaties en visuele consistentie bewaken de kwaliteit. Zo blijft ieder productbeeld zuiver en realistisch, terwijl het team veel sneller een compleet assortiment neerzet.

Persoonlijk verkoopadvies, nu ook online

Productinformatie en content efficiënt produceren is één. Bezoekers vervolgens helpen om uit duizenden producten de juiste keuze te maken, is de volgende stap.

Voorheen gebruikte Kees Smit een chatbot en een aparte tool voor klantadvies. Sero Shopping Assistant vervangt beide. Het beantwoordt koopvragen, vergelijkt producten en adviseert uit het eigen assortiment. Bezoekers vertellen in gewone taal wat ze zoeken. De assistent vraagt door om te begrijpen wat een klant écht nodig heeft en geeft vervolgens een passende selectie met uitleg. Zo brengt Kees Smit de persoonlijke adviesrol die het sinds 1942 in de winkels vervult, steeds beter naar de digitale omgeving.

“De Sero Shopping Assistant neemt echt de rol van adviseur aan. Het voelt nu veel meer alsof je met een medewerker in de winkel praat.”

Jan Karel Ekkel, E-commerce & Performance Marketing Manager bij Kees Smit

Sero Shopping Assistant wordt gevoed met bestaande kennis, opgebouwd uit jarenlange ervaring. AI helpt om daar logische vervolgvragen en bijpassende antwoorden aan toe te voegen. Zo is bestaande kennis eindelijk schaalbaar.

En met Sero CDP krijgt die interactie straks nog een tweede functie. De informatie die een bezoeker tijdens zo'n gesprek deelt, wordt namelijk benut om het klantprofiel verder te verrijken.

Antwoord op het beslismoment

De grootste sprong werd gemaakt toen Shopping Assistant ook direct op de productpagina beschikbaar kwam. Op verzoek van Kees Smit ontwikkelde Sero een PDP-widget die inmiddels standaard onderdeel is van het product. Via die widget kunnen bezoekers vragen stellen over het artikel dat ze op dat moment bekijken. Precies waar die vragen ontstaan, zonder zelf door alle productinformatie te zoeken of een algemene chat te openen.

Die verschuiving is commercieel interessant. Twijfel over maatvoering, materiaal, onderhoud of levertijd komt bijna altijd op de productpagina naar boven, vlak voor het moment van bestellen. Een antwoord dat daar meteen verschijnt, hoeft een bezoeker niet weg te leiden naar een FAQ, een e-mail of een telefoontje. Kees Smit ziet dat terug in de eigen rapportage: bezoekers die via de assistent verder winkelen, converteren beter en leveren duidelijk meer omzet op.

En doordat zoveel vragen direct op de productpagina worden beantwoord, houdt het team meer ruimte over voor klanten die liever bellen. Ook tijdens piekmomenten worden zij daardoor sneller geholpen.

Visualiseren in je eigen achtertuin

Bij de aanschaf van tuinmeubelen is het waardevol als je vooraf kunt zien hoe een product in je eigen tuin, op je balkon of terras staat. Kees Smit bood hiervoor al een augmented-realityoplossing aan. Maar om die te laten werken, werden voor alle producten en varianten aparte 3D-modellen gemaakt. Een tijdrovend en kostbaar proces.

Dankzij Sero Try Before You Buy werkt dat een stuk eenvoudiger. De bezoeker gebruikt een foto van de eigen ruimte en wijst aan waar het product moet komen. Sero verwerkt het gekozen product vervolgens in die situatie, rechtstreeks vanuit de productpagina en zonder aparte app.

“We zien dit als een waardevol verlengstuk van onze service. Klanten krijgen meer hulp tijdens hun oriëntatie en kunnen een kostbare aankoop beter in hun eigen situatie beoordelen.”

Jan Karel Ekkel, E-commerce & Performance Marketing Manager bij Kees Smit

Samen vormen de assistent op de productpagina en Try Before You Buy de laag waar oriëntatie overgaat in een beslissing. Beide nemen een concrete drempel weg op precies die plek: de een beantwoordt de vraag die overblijft, de ander laat zien hoe het thuis uitpakt.

Sneller naar een passende oplossing

Ook binnen aftersales zet Kees Smit AI in om klantvragen snel en consistent af te handelen.

Vanuit Sero Studio ontwikkelde Kees Smit een oplossing rondom de eigen klachtenmatrix. Op basis van onder andere het type klacht, de geldende regels en de situatie van de klant wordt een passende oplossing voorgesteld. De klantenservicemedewerker selecteert vervolgens snel de juiste afhandeling.

Zo kost iedere klacht minder uitzoekwerk en worden vergelijkbare situaties consistenter behandeld. Voor de klant betekent dat sneller duidelijkheid en een oplossing volgens dezelfde kwaliteitsstandaard.

Een stack die met je meegroeit

Kees Smit begon niet in één keer met een volledige AI-stack. Verschillende Sero-producten werden stap voor stap toegevoegd rondom concrete vraagstukken in de organisatie. Met Sero CDP komt daar nu de basis onder te liggen die alles met elkaar verbindt.

De producten kunnen zelfstandig worden ingezet, maar worden nog veel krachtiger wanneer ze onderdeel zijn van dezelfde stack. Data uit de ene toepassing wordt input voor de volgende. Inzichten kunnen direct worden geactiveerd. En iedere nieuwe toepassing bouwt voort op hetzelfde klantbeeld.

Daarvoor hoefde Kees Smit de benodigde AI-expertise niet volledig zelf in huis te halen. Sero begeleidde het team bij de implementatie, inrichting en uitrol van de verschillende producten en bleef betrokken bij het verder ontwikkelen van de toepassingen.

Zo groeit de stack mee met de ambities van Kees Smit. Niet alleen door repetitief werk te automatiseren, maar door data, inzichten en klantinteracties steeds slimmer met elkaar te verbinden. Met als resultaat: meer ruimte om te testen en verbeteren én een klant die daar direct van profiteert.

“Met Sero heb ik altijd een sparringpartner naast me om te testen, tweaken en optimaliseren. Daarnaast werken we sneller en is de kwaliteit hoger.”

Jan Karel Ekkel, E-commerce & Performance Marketing Manager bij Kees Smit